UAT(User Acceptance Test)，即用户验收测试，或用户可接受的测试，是系统开发生命周期 *** 论的一个阶段，相关用户或独立测试人员根据测试计划和结果对系统进行测试和接收。它允许系统用户决定是否接收系统。它是确定产品是否能满足合同或用户规定的要求的测试。这是管理和防御控制。
UAT:最终用户集成测试主要要求用户参与测试过程并获得用户对软件的认可，鼓励用户自行进行测试设计和破坏性测试，以充分暴露系统的设计和功能问题。显然，用户认可和破坏性测试是困难的。因为测试人员不知道用户用什么手段和思维模式来测试。
2. 软件测试难点有哪些可以在课堂上练习，也可以在课堂上提问。
3. 软件测试要点很荣幸有机会回答大家的问题。
作为一个工作超过10年的资深软测试人员，和大家分享一下软件测试需要学习哪些课程。首先，如果想从事软件测试行业，需要具备以下条件:足够的细心、耐心和责任心；有一定的软件测试基础，所谓高楼平地起，万事开头难是关键。不要听别人说测试很容易，只是因为你真的认为误入测试行业很容易。我只能告诉你，你的朋友可能是肤浅的水平，会给你错误的引导。随着互联网的发展，社会对人才的需求与日俱增，对测试人员的要求也越来越高。现在企业对测试人员的要求是什么？我们主要从以下几个方面来解释。
之一:有一定的功能测试基础和计算机基础。
为什么软件测试人员需要有一定的软件测试基础？因为如果你不知道什么是软件。什么是软件测试？你如何进行软件测试？软件测试是以软件测试为基础的，所以我们优先了解什么是软件及其分类和组成，什么是软件？软件=程序+文档+数据。软件分为:系统软件和应用软件。系统软件是指windows操作系统和Android操作系统。应用软件包括: *** 商城、今日头条等。应用软件的内容属于计算机的基础部分，需要掌握。我们有了一定的计算机基础之后，再去学习软件测试的基础知识就相对简单了。软件测试基础包括什么？首先，我们需要了解软件测试的特点。根据测试特点将其划分为不同的开发阶段，不同的阶段衍生出不同的测试模型，如瀑布模型、V模型等模型。基于不同的模型过程，分为软件开发过程和软件测试过程。先简单解释一下V模式。等所有的开发流程，比如左边的开发流程，右边的测试流程，V模型的特性都开发好了之后，再进行测试工作，会导致返工成本很高。所以V模式有一些缺点，所以其他模式就诞生了。由于我们主要研究软件测试，所以我们将重点放在测试过程上。V模型的正确测试阶段包括四个阶段:单元测试、集成测试、系统测试和验证测试。结合软件测试过程，分析了我们需要学习的软件测试基础知识。首先，测试流程包括以下几个阶段:需求分析-测试计划-用例设计-测试环境构建-执行测试-缺陷管理-测试报告。基于测试类型的不同，分为白盒测试、黑盒测试、灰盒测试等。以上内容是基于软件测试基础阶段必须掌握的知识点，请大家注意。
第二:至少懂一门编程语言，比如Python，java。
为什么测试人员需要学习编程？我们软件的一部分是由程序组成的。程序员在写程序的过程中会犯错吗？那是肯定的。一个程序错误意味着一个错误。bug是怎么来的？如果能看懂程序，就可以通过阅读程序直接分析问题，有利于更好的定位。这是定位白盒测试工作的一部分。学习编程的最终目的是为测试和开发提供帮助和支持。所有的测试工具都是基于代码的，有一定代码基础的测试相对容易。毕竟目前市场上的人都需要全栈测试工程师，所以请一定要掌握一门编程语言。
第三:对计算机 *** 有一定的了解。
为什么做测试需要学习 *** 知识？我们平时接触的web系统和app应用，其实都是通过 *** 进行交流的。基于OSI七层模型，一层是 *** 层主要通过IP地址和端口号与服务器连接，性能测试层面也需要分析 *** 的带宽速度来进行测试。
第四:熟练使用windows和Linux操作系统，了解操作系统的工作原理。
我们所有的软件都是基于操作系统安装和部署的，包括性能测试。实际上，操作系统应用的性能监控、项目测试环境的搭建等相关内容都是基于操作系统的，所以要重点研究操作系统的原理。
第五，掌握一门数据库语言，熟练操作SQL语句。
众所周知，我们通常基于界面来访问网站，我们通常会添加、删除和检查界面数据。所有数据修改后，通过接口传递给服务器，然后到达数据服务，数据存储在数据库的表中。我们需要检查数据是否可以正确地保存在数据中。这时候就需要应用到基本的SQL查询语句，所以一定要熟练掌握SQL的应用。
第六:有自动化测试开发经验，掌握测试工具，掌握前端H5和 *** 相关知识，使用测试工具完成日常自动化测试工作。
学习自动化测试工具主要是为人工测试分担工作量，提高测试效率，提高测试人员的幸福感。因此，我们必须掌握市场上最常见的测试工具和一些前端H5和 *** 相关的元素定位知识。自动化测试人员必须掌握的核心内容。
第七:有性能测试和接口测试的工作经验，会使用性能测试工具和接口测试工具进行测试。
性能测试工具的首次应用是性能测试工程师必须掌握的。他们为什么要学习接口测试的基础知识？因为性能测试是基于协议的多线程测试。
第八:具备一定的沟通能力和公文写作能力。
作为一名合格的测试人员，沟通和表达能力至关重要。有时候，公司需要做一些项目论证。测试人员需要组织会议，包括内部员工之间的沟通，让部门之间的沟通问题更顺畅。一般来说，测试和撰写测试用例文档、缺陷分析总结报告、测试报告、用户手册等相关工作都需要文档写作技巧，所以做一名优秀的测试人员是很有必要的。
总结:通过上面的描述，我们对软件测试专业需要学习哪些知识有了明确的目标，希望通过详细的解答帮助到你。
4. 软件测试难点是什么难的是你平时都是按照正常流程测试的(毕竟开发的时候一定是按照需求开发的)，所以你平时是测试不出什么问题的。
。关键是你得下意识地把自己当成新手。想想一个新手会怎么做。一个新手不可能知道整个过程是怎么走下来的。说白了，他首先要一个一个看按钮，看它们是干什么用的。。所以如果有bug，那是程序员的错。测试人员不要看到太多的需求，而是把自己当成一个普通用户，一点一点的去探索程序。
5. 软件测试的关键点我的回答是软件测试有利于找工作。
由于我国企业对软件测试技术的认识较晚，该领域的专业技术人才在国内还比较匮乏。近年来，随着我国软件产业的蓬勃发展和对软件质量的重视，软件测试越来越受到软件企业的重视，软件测试已经成为一个很有前景的新兴行业。
一，软件测试人才培养的现状
1.大学培训
目前国内高校没有“软件测试专业”，只有少数高校开设“计算机科学与技术(软件测试方向)或软件工程(软件测试方向)”。
2.由当地培训机构进行培训。目前，超过60%的测试人员由当地培训机构提供。
3.软件开发人员转行。
二、软件测试行业的就业前景
依托互联网的快速发展，越来越多的企业意识到IT岗位的重要性。软件测试作为IT行业新兴的板块，是每个公司必备的团队，却很少被外人了解。那么，中国的软件测试现状如何呢？软件测试的前景和工资怎么样？
据权威机构调查统计，目前我国软件测试的人才缺口高达20万，成为我国软件产业发展的瓶颈之一。“对软件测试人才的需求越来越大，是由近年来我国软件产业的产业升级决定的。”业内专业人士表示，“由于中国软件业突破了作坊式时代，从单打独斗开发软件升级为工业化、流水线生产模式。作为一种工业化的产品，软件测试已经成为软件开发企业不可或缺的质量控制部门。目前我国软件测试人才数量相对滞后于产业升级，形成了软件测试人才供给远远小于需求的现状。”
1.中国软件测试现状。
虽然目前国内软件测试的发展还不是很成熟，但在国外早已被很多公司所重视，软件测试人员与软件开发人员的岗位比例为1: 1。在国内很多软件企业中，存在着重开发轻测试的现象。因此，当一个软件产品正式推出时，未来软件产品的质量问题频繁出现。
国内很多企业只有1-2个测试员，或者根本没有测试员。结果很多公司都说市场上软件测试人员太少，想雇也没有这方面的人才，只好让开发人员重新担任测试工程师。
2.软件测试的市场需求越来越大，就业薪资也越来越高。
软件测试是整个软件生命周期中不可或缺的一部分，但在R&D系统中的重要性弱于软件开发和基础技术研究。再加上近年来越来越重视用户体验，软件测试逐渐被各个公司所依赖。各公司也在加紧 *** 测试人员。
根据2019年应届毕业生就业数据:
高居榜首的是计算机软件行业，平均工资7842元！比毕业生平均工资4523元高出近1500元！以现在的互联网+时代，中国计算机软件行业的人才缺口高达60万，所以企业需要更多拥有相应资源的人才，包括开发、测试、运维，薪资自然也就水涨船高了。
就业后薪资涨幅按智联 *** 网站上的一线城市薪资排序:
一个刚入行的初级软件测试工程师工资大概6000-8000元；
1-2年后，中级软件测试工程师工资8000-15000元；
高级软件测试工程师15000-25000元；
高级软件测试工程师/测试专家/测试开发/测试管理25000+。
入职三年，工资一万多。
三、想从事软件测试工作必须具备的基本技能
2019年智联 *** 对于软件测试岗位的技能要求，甚至是对大学毕业生的技能要求，都比几年前有所提高。软件工程理论，bug跟踪管理，编写测试相关文档，环境建设，数据库都是必须的，更多的要求包括编程基础，掌握主流测试工具的使用，更好有实际项目经验。只要是对口专业，这些对应的技术都有课程涵盖。如果大学教学不是纸上谈兵，有具体的实操训练，掌握得好的话求职不成问题。
总之，软件测试的就业前景
1.行业前景好:PC软件、互联网软件、手机软件、嵌入式软硬件都需要测试。只要有软件和硬件，都需要测试。软件测试有很好的发展前景。
2.人才需求很大:据职工友集数据显示，北京地区软件测试工程师需求为5479人，社会人才需求迫切。
3.就业薪资高:据职友汇数据显示，北京地区软件测试岗位平均薪资为9630元，就业薪资远超其他岗位。
6. 软件测试难点是哪方面摘要:目前，用户对软件企业开发的软件质量提出了越来越高的要求。
因此，在这种背景下，诞生了一个新的职业——“软件测试工程师”。
尤其是最近2-3年，越来越多的人加入这个职业或者即将加入。
那么，作为一名软件测试工程师，如何才能快速发现软件中的bug呢？下面就以作者多年的软件测试经验来谈谈吧。
按照作者的观点，任何不符合用户需求或者在使用过程中给用户造成不便的东西都被认为是Bug。
虽然话有点偏激，但现实就是这样。
那么，软件测试新手快速发现软件中bug的思路如下:1。尽快熟悉公司的产品业务。比如你的公司做ERP软件，你必须快速熟悉EPR的业务流程；比如你的公司是做法院软件的，你必须熟悉法院审判的流程。只有熟悉了产品的业务流程，才能快速发现软件中的一些重要缺陷，发现的软件缺陷才是有价值的。
否则，即使你能发现一些软件缺陷，也是纯粹的软件缺陷，价值不大。
2.把自己当成用户，把系统当成用户来用。比如你在使用系统的过程中是这样操作的吗？2.1比如在大量需要用户输入的软件界面中，有些用户喜欢用Tab键进行全键盘输入；此时正确的界面应该采取从左到右，从上到下的顺序。
2.2比如有些用户喜欢用快捷键(Ctr+C，Ctr+V，Ctr+F)，但是有些开发软件的快捷键根本不管用。
2.3比如软件需要用户输入信息时(尤其是填写个人资料时)，所有必填项都要标上*等醒目标志，用户知道这个地方就必须填写。
2.4当下拉框没有选择值时，应该有默认值；并且在程序中多勾选下拉框，因为很多时候下拉框是取不到值的。
3、要善于怀疑，不要迷信。世上总有错，有叛逆。别人认为不可能的事，我认为可能会发生。
别人认为是对的，我认为不是。
如果你觉得某一个或者某几个程序员水平很高，他写的这个地方应该没有问题，那我就要说你错了，这样很容易漏掉软件中的bug。
因为程序开发人员毕竟是普通人，只要是人就会犯错。
4.不要让开发者的观点:“用户不会这样做”来说服自己会遇到这样的情况。你要坚持自己正确的想法，对方以后会理解你的。
例如，在输入员工基本信息的系统中，员工的年龄可以作为负值保存在数据库中，而无需进行判断。这个时候，你不要被程序员的用户不会这样做的观点所说服。你应该坚持自己正确的观点，把这种现象当成一个Bug。勇敢点！你的选择不会好！5.在软件测试的时候用完整的数据来跟踪一个过程，保证数据的正确性，真的很重要:如果你在测试一个销售类型的软件，首先要做一个订单-入库-库存-销售-查询。
首先，你要保证这个数据的流向是正确的。
如果是测试庭审软件，首先要受理案件——立案——送审——排期——开庭——结案——立案——查询。
简而言之，跟踪一个数据流，保证数据的正确性。
如果你测试的软件在用户的业务流程中不起作用，那么你说这样的软件你测试过，但是和没测试有什么区别呢？6.回归测试应注意的详细事项程序员提交新版本程序后，作为测试人员，应立即与程序员沟通修改后的函数，以及新修改的函数影响了哪些函数。
举个简单的例子来说明:比如在一个软件中，程序开发者修改了某个“成员”的某个字段信息。
作为测试人员，首先要测试“成员”的功能，这是你首先需要做的事情。
另外你还要和程序员沟通，问问他们这个会员新修改的字段会不会影响到会员的销售功能。会影响会员以往销售记录的查询吗？如果对这些函数有影响，那么这些函数就是你在回归测试时重点测试的地方，也是最容易出现bug的地方。
7.与用户交互的缺陷7.1如果信息填写错误，应该能够提示错误的位置，让用户知道这里输入的数据是错误的。
7.2删除数据前，一定要给出是否删除的确认提示。
7.3不要在软件中使用中英文混合提示，比如:比如:不要对一个用户对某项操作的错误提示使用“错误”和“错误”；一会儿用“成功”，一会儿用“成功”。总之要统一。
7. 软件测试难点分析五难
1、解决方案不能提供新的见解或及时的见解。
(1)数据不足
由于分析数据不足，一些组织可能无法产生新的见解。在这种情况下，您可以进行数据审计，并确保现有的数据集成提供所需的洞察力。新数据源的集成也可以消除数据的缺乏。还需要检查原始数据是如何进入系统的，并确保所有可能的维度和指标都已公开并进行分析。最后，数据存储的多样性也可能是一个问题。这个问题可以通过引入数据湖来解决。
(2)数据响应慢
这通常发生在组织需要实时接收洞察，但其系统是为批处理而设计的时候。因此，一些数据仍然不可用，因为它们仍在收集或预处理中。
检查组织的ETL(提取、转换、加载)是否可以根据更频繁的时间表处理数据。在某些情况下，批处理驱动的解决方案可以加倍进度调整。
(3)新系统采用老 *** 。
尽管该组织采用了新的系统。但是通过原来的 *** 很难得到更好的答案。这主要是一个商业问题，这个问题的解决方案因情况而异。更好的办法是咨询行业专家，他们在分析 *** 方面有丰富的经验，也了解自己的业务领域。
2、分析不准确
(1)源数据质量差
如果一个组织的系统依赖有缺陷的、不正确的或不完整的数据，结果将是非常糟糕的。涵盖ETL过程每个阶段的数据质量管理和强制数据验证过程可以帮助确保不同级别(语法、语义、业务等)的传入数据的质量。).它使组织能够识别和消除错误，并确保对某个区域的修改立即显示出来，从而使数据变得纯净和准确。
(2)与数据流相关的系统缺陷
通过开发生命周期的高质量测试和验证，可以减少此类问题的发生，从而更大限度地减少数据处理问题。即使有高质量的数据，组织的分析也可能提供不准确的结果。在这种情况下，需要详细检查系统，检查数据处理算法的执行是否无故障。
3.在复杂环境中使用数据分析
(1)数据可视化杂乱。
如果组织的报告过于复杂。这很费时间或者很难找到必要的信息。这个问题可以通过雇用用户界面(UI)/用户体验(UX)专家来解决，这将帮助组织创建一个易于浏览和使用的引人注目的用户界面。
(2)系统的过度设计
数据分析系统处理许多场景，并为组织提供比他们需要的更多的功能，从而模糊了关键点。这样也会消耗更多的硬件资源，增加成本。所以用户只能用部分功能，其他的有点浪费，解决方案太复杂。
对一个组织来说，识别冗余功能是很重要的。让组织的团队定义关键指标:你想要精确地度量和分析什么，你经常使用什么功能，你的关注点是什么。然后丢弃所有不必要的函数。让业务领域的专家帮助机构进行数据分析也是不错的选择。
4、系统响应时间长
(1)低效的数据组织
也许组织的数据很难整理。更好检查一下它的数据仓库是不是按照要求的用例、方案设计的。如果没有，重新设计肯定会有帮助。
(2)大数据分析基础设施和资源利用问题。
问题可能是系统本身，这意味着它已经达到了它的可伸缩性极限，或者组织的硬件基础设施已经不够用了。
这里最简单的解决方案就是升级，也就是给系统增加更多的计算资源。只要能在可承受的预算内帮助提高系统响应，只要合理利用资源，就是好的。从战略的角度来看，更明智的做法是将系统拆分成单独的组件，并独立地扩展它们。但是请记住，这可能需要系统重新设计和额外的投资。
5、维修费用贵。
(1)过时的技术
组织的更佳解决方案是采用新技术。从长远来看，它们不仅可以降低系统的维护成本，还可以提高系统的可靠性、可用性和可扩展性。同样重要的是，要一步一步地重新设计系统，逐步用新元素替换旧元素。
(2)不是更好的基础设施
总有一些优化基础设施成本的空间。如果组织仍然使用内部设施，将业务迁移到云平台可能是一个不错的选择。借助云计算解决方案，组织可以按需付费，从而大幅降低成本。
(3)选择过度设计的系统。
如果组织不使用大多数系统功能，它将继续为其使用的基础设施付费。组织根据自己的需要修改业务指标和优化系统。可以用更符合业务需求的简单版本替换一些组件。
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8. 软件测试难点在哪Web测试更难。
因为这个系统的软件测试不仅仅是功能的正面测试，还要测试各方面的压力和性能，以及兼容性等等。其实不仅seb难考，app也难考。他们各有难处，各有侧重，都是为了保证软件的质量。移动终端有移动终端测试 *** ，网页有网页测试 *** 。
